这个应用使用IBM Cloud 云平台的 Watson API，分析淘宝或亚马逊等网站的咖啡商品评论的信息， 从多个角度洞察顾客感受和商品特征。淘宝或亚马逊的商品评价非常简单，只有1到5（好到坏）这样的简单评分， 无法更深入的了解顾客对产品切身使用感受。而通过Watson API，可以提炼出顾客对产品的各种感受， 找出关键词组和关注点，甚至可以洞察顾客的性格特征。这个应用能够为厂商回答以下问题：

• 顾客对这种咖啡的总体感觉如何？
• 什么样类型的顾客喜欢这种咖啡?
• 通过总结出的关键字和概念标签，产品对顾客对主要和直接的感受有哪些?
• 通过各个咖啡之间的比较，从顾客角度了解各种口味咖啡之间的差异是什么？

为了实现这个应用，我使用了下面这些Cloud服务，将其集成在一起组成一个完整的应用：

• Bluemix Java： Java Web服务容器
• Bluemix Object Storage (Swift)：类似于S3的对象数据存储（数据库）
• Watson API - Emotion Analysis：情绪分析
• Watson API - Sentiment Analysis：情绪分析
• Watson API - Concept Tagging：概念标签
• Watson API - Keywords Extraction：关键词提取
• Watson API - Tone Analyzer：语气分析

关于目标客户

实际上，这个应用虽然最初是为咖啡产品设计，但其实可以应用在其他在淘宝或者亚马逊上的商品分析.